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iTerm2使用教程 本文介绍了在 iTerm2 中配置 oh-my-zsh 及主题的完整步骤。首先通过 Homebrew 安装 zsh 并设置为默认 shell，接着使用 curl 命令安装 oh-my-zsh。用户可在 `~/.zshrc` 文件中修改 `ZSH_THEME` 变量来选择喜欢的主题（如 agnoster），并安装 Powerline 字体以支持复杂主题显示。完成设置后重启终端即可生效。此外，文章还列出了 iTerm2 的常用快捷键，涵盖窗口管理（如 Command+D 打开并列窗口）、标签页操作（Command+T 新建标签页）、文本编辑（Control+U 删除至行首）及剪贴板功能（Command+C/V 复制粘贴）等，极大提升终端使用效率。 -
Linux使用技巧 本文介绍了多个常用Linux命令的实用操作方法。通过在`~/.bashrc`中添加`export LESS='-R -M --mouse'`，可使`less`命令支持鼠标滚动查看日志；在`~/.vimrc`中配置`set mouse=a`，可启用vim的鼠标滚动功能。`grep`用于搜索文本，如`grep "error" filename`；`find`用于查找文件，如`find . -name "*.txt"`；`sed`实现文本替换，如`s/apple/orange/g`；`awk`用于文本处理，如`{print $1}`打印第一列。此外，`tar`命令可用于压缩和解压文件，如`tar -czvf mydir.tar.gz mydir`打包目录。这些技巧有助于高效管理日志、文本和文件。
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try-catch 到底写在循环里面好，还是外面好？大部分人都会答错！ 关于`try-catch`写在循环内还是外，没有绝对优劣，需结合业务场景选择。写在循环外，若某条数据异常则整个循环终止，适合事务性场景或需整体回滚的业务；写在循环内，可隔离异常不影响其他数据处理，适合容忍部分失败的场景。但循环内频繁使用`try-catch`会降低效率，尤其异常频发时。阿里巴巴《Java开发手册》也指出异常处理开销大，应避免无意义的循环内异常捕获。因此，应根据实际需求权衡：如需保证数据一致性或整体成功则放外；如需容错、部分失败不影响整体则放内，且可结合异常类型（如超时）设置阈值强制退出，提升系统健壮性与效率。
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websocket封装：完美支持断网重连、自动心跳！ 本文介绍了一个功能完善的 WebSocket 客户端封装方案，支持断网重连与自动心跳机制，且完全兼容原生 API，零学习成本。封装核心基于 `EventDispatcher` 实现事件监听与派发，提供 `onopen`、`onmessage`、`onclose`、`onerror` 等生命周期钩子。断网重连通过记录重连次数、设置最大重连数和重连间隔实现，支持指数退避策略；自动心跳通过定时发送心跳包（每30秒一次）并监听服务端响应，若超时则触发重连。代码采用 TypeScript 和 JavaScript 双版本，结构清晰，可扩展性强，适用于实时数据推送场景。虽当前配置固定，但可通过参数化增强灵活性，整体方案稳定可靠，适合生产环境使用。
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续签Let's Encrypt证书 本文介绍了如何自动续签 Let's Encrypt SSL 证书并更新相关配置。使用 `certbot renew` 命令配合 `--nginx` 参数和指定的 Nginx 配置根目录，可非交互式续签指定域名（如 wyong.fun 及其子域）的证书。续签成功后，通过 `nginx -s reload` 重载 Nginx 服务以应用新证书。若使用宝塔面板，需手动将新证书文件（fullchain.pem 和 privkey.pem）覆盖面板对应的证书路径。为简化操作，建议编写自动执行脚本，依次完成证书续签、Nginx 重载及宝塔面板证书更新，并输出成功提示。该方案确保证书自动续期且系统配置同步，提升服务器安全性与管理效率。
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Linux自动清理文件脚本 本文介绍了一个用于Linux系统清理旧日志文件的自动化脚本方案。脚本通过获取当前日期，计算出两个月前的日期，并在指定日志目录中查找符合命名模式（如 `sentinel-record.log.*.0*`、`mogu*.log.*` 等）的文件，提取文件名中的日期，筛选出早于两个月的文件并删除。脚本需保存为可执行文件（如 `clean_log.sh`），并赋予执行权限（`chmod +x clean_log.sh`）。为实现定时清理，可通过 `crontab -e` 编辑定时任务，例如每月1日2:30执行脚本，或每两个月执行一次（`30 2 1 */2 * /path/clean_log.sh`）。该方案可有效管理日志文件，防止磁盘空间被占用，适合部署在服务器或长期运行的系统中。
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MongoDB进阶连表查询 本文展示了一个MongoDB聚合查询脚本及其对应的Spring Mongo Java实现。查询目标是从`collect.template`集合中根据指定的`_id`筛选出模板数据，通过`$lookup`关联`collect.template.group`表获取模板对应分组信息，并提取`groupId`组成数组。接着再次关联`collect.group.field`表，根据`groupId`查询字段信息，并筛选出`unit`为“万元”的数据。最终通过`$project`和`$map`格式化输出，仅保留模板名称、分组ID及字段的标题、编码和分组ID。Java代码中使用Spring Data Mongo的Aggregation构建相同逻辑，通过自定义`AggregationOperation`实现复杂投影和过滤操作，最终返回结构化的结果列表。
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equals 和 == 的区别 在Java中，`a == b` 和 `a.equals(b)` 的区别主要在于比较方式：`a == b` 比较的是对象的引用（即内存地址），只有当两个引用指向堆中同一个对象时才返回 `true`；而 `a.equals(b)` 比较的是对象的内容，通过调用 `equals` 方法实现逻辑相等性判断。对于自定义类，通常需要重写 `equals` 方法以实现基于属性值的比较。例如，两个 `String` 对象内容相同但引用不同，`==` 返回 `false`，而 `equals` 返回 `true`。此外，重写 `equals` 时一般需同步重写 `hashCode`，确保对象在哈希表等集合中行为一致。
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MongoDB数据处理 MongoDB提供两套工具用于数据的备份/恢复与导入/导出：`mongodump`/`mongorestore`用于备份/恢复整个数据库，`mongoexport`/`mongoimport`用于数据集的导入导出。 `mongoexport`可导出指定集合为JSON/CSV文件，支持查询条件筛选；使用时需指定数据库、集合名、输出文件及字段。常见语法为`mongoexport -d -c -o --type`。 `mongoimport`将JSON/CSV文件导入数据库，CSV模式需配合`--headerline`识别字段；语法是`mongoimport -d -c --file --type`。 备份时用`mongodump -h -d -o`，恢复时使用`mongorestore -h -d --dir`。支持密码认证，需加入`-u -p --authenticationDatabase`参数。 此机制适用于完整库及单集合操作，附带密码验证时注意参数顺序，以免连接失败。
