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千万级数据表COUNT查询优化实战 本文记录了一次SQL慢查询优化实战，从8秒降至0.1秒。初始查询因优化器选错索引导致大量数据扫描。通过创建覆盖索引（含`rating_type`、`areacode`、`id`），避免回表操作，性能提升80倍。进一步通过`ANALYZE TABLE`更新统计信息，使优化器自动选择最优索引。对比`count(*)`与`count(id)`，前者因MySQL优化机制通常更快。生产环境应避免强制索引，依靠统计信息让优化器智能选择。最终推荐方案为创建覆盖索引、更新统计信息、使用`count(*)`，并辅以定期维护与监控。优化核心在于理解执行计划、数据分布及查询模式，而非简单加索引。 -
从闲置到实用：如何把 Mac mini 变成个人开发和家庭服务器 本文详细介绍了如何将闲置的Mac mini改造为功能强大的个人家庭服务器，通过frp实现内网穿透，解决家庭网络无公网IP的问题。文章涵盖软硬件准备、frp服务端与客户端部署、SSH远程访问、文件共享（SMB、Nextcloud）、私人Git服务器（Gitea）、媒体中心（Plex、Jellyfin）、轻量应用托管（Node.js、FastAPI）等实用场景，并强调安全措施（如SSH密钥认证、防火墙、流量加密与压缩）。方案成本低廉，仅需一台便宜的云服务器（月费约20-60元），适合个人及小团队使用。最后提出可扩展方向，如Docker容器化、Kubernetes、Home Assistant等，充分释放Mac mini的潜力，使其成为集远程开发、文件存储、代码托管、智能家庭控制于一体的多功能个人数据中心。
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Hive数据导入到Doris 本文系统介绍了将Hive数据导入Apache Doris的两种主流方式：Catalog方式和Broker Load方式。Catalog方式通过虚拟化访问Hive元数据，支持实时查询、节省存储，适用于小数据量和需数据一致性的场景，但存在性能和兼容性问题，需通过权限配置、元数据刷新和类型映射优化。Broker Load采用异步导入，通过Broker进程从HDFS高效迁移数据，适合TB级大数据量导入，支持多种格式、高并行度和错误重试机制，需正确配置Broker服务、权限和存储空间。文章还对比了Doris新旧版本功能差异，提出根据数据量、实时性需求选择合适方案的最佳实践，并强调监控、元数据维护和性能优化的重要性。最终，读者可依据业务需求选择最优方案，实现Hive与Doris间高效、可靠的数据流转。
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Linux系统切换多JDK版本 本文介绍了在Linux系统中管理多个JDK版本的五种常用方法。第一种是使用`update-alternatives`工具，适用于Debian/Ubuntu/RedHat系统，可系统级切换JDK默认版本；第二种是手动配置`JAVA_HOME`环境变量，灵活但需手动维护；第三种是使用JEnv轻量级工具，支持全局、shell和项目局部三种切换模式，并自动管理`JAVA_HOME`；第四种是SDKMAN，功能全面，支持多种开发工具的安装与版本切换；第五种是使用Docker容器，提供完全隔离的运行环境，适合构建独立的开发或测试环境。每种方法各有优劣，用户可根据使用场景和需求选择合适方案。
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海尔经典面试题 本文分享了一篇海尔Java开发岗位的面试经验（一面通过），内容涵盖多个核心技术点。重点包括：Redis缓存击穿、雪崩、穿透的问题及解决方案，如随机过期时间、互斥锁、布隆过滤器等；Spring Boot启动流程及常用注解（如@Component、@RestController、@Autowired等）；MyBatis特点与灵活性；Git基础操作及回退方法；Java异常体系（Error与Exception）；Java 8新特性（Lambda、Stream、Optional等）；HashMap底层结构（JDK 8红黑树优化）；Docker隔离原理（Namespace与cgroups）；Jenkins与CI/CD流程。此外，还包含项目及聊天类问题。整体面试体验良好，面试官态度亲切，氛围轻松。
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Spring Boot 重试机制@Retryable **摘要（198字）：** `@Retryable` 是 Spring Retry 提供的注解，用于在方法抛出指定异常时自动重试，支持配置最大重试次数、延迟策略和异常类型。`@Recover` 用于处理重试失败后的异常，实现恢复逻辑，可与 `@Retryable` 配合使用，分离重试与恢复逻辑。多个 `@Retryable` 方法可在同一类中定义，各自拥有独立的 `@Recover` 方法，通过异常类型和方法命名匹配对应关系。若未指定 `value`，默认重试所有异常。`@Recover` 方法需与 `@Retryable` 方法抛出的异常类型一致，Spring 通过方法参数类型和命名进行匹配，支持多方法共享相同异常类型但各自独立恢复。
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使用aligo将数据备份到阿里云盘 本文介绍了一个通过Python脚本实现Halo博客自动备份并上传至阿里云盘的方案。核心依赖库为`aligo`，用于操作阿里云盘，结合`requests`库调用Halo的备份API。脚本首先通过POST请求触发Halo备份，随后轮询检查备份状态，待备份完成后，将生成的压缩包上传至指定阿里云盘文件夹。文中详细列出了需要配置的参数，如网站地址、备份路径、阿里云盘目录ID及Halo账号密码。部署时需确保Python 3.7+环境，并安装`requests`和`aligo`依赖，若安装失败可从GitHub下载whl包手动安装。首次运行需扫码登录阿里云盘，之后即可自动完成备份与上传，实现博客数据的定期云端存储备份。
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使用 Docker 部署 Waline 评论组件 本文介绍了如何使用 Docker 部署 Waline 评论系统。Waline 是一个基于 Vercel Serverless 的轻量级评论组件，部署步骤包括：首先确保系统已安装 Docker；接着下载 Waline Docker 镜像；创建 `config.yml` 配置文件，填写域名、应用 ID、密钥等信息；然后通过 Docker 命令启动容器，配置数据库、邮箱、站点信息等环境变量；最后在网站中插入 Waline 客户端代码，绑定域名即可使用。文章还列出了常见问题，如 Docker 安装、配置文件错误、容器启动失败和网站代码配置不当等，并建议参考官方文档或社区支持解决。整个过程简洁高效，适合快速集成到个人或企业网站中。
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使用 Docker 部署 Artalk 评论组件 Artalk 是一个开源评论组件，可便捷集成至网站或博客，支持用户互动。通过 Docker 部署可简化流程、提升效率。部署步骤包括：安装 Docker、拉取 `artalk/artalk` 镜像、运行容器并映射端口（如 8667:23366）、配置环境变量（如站点名称、可信域名等）、设置管理员账号。配置文件位于容器 `/app/config.json`，可通过命令行进入容器编辑或使用 `artalk admin` 初始化账号。部署完成后，访问 `http://localhost:3000` 即可进入管理界面。最后，按文档将评论组件嵌入网站。整体流程清晰高效，适合快速搭建评论系统。
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SpringBoot多数据源集成——MongoDB 本文介绍了在Spring Boot项目中实现根据业务条件动态切换MongoDB数据源的完整方案。首先通过`spring-boot-starter-data-mongodb`引入依赖，并在配置文件中定义多个数据库（如`default`和`csfa`）。通过`MongoParamsConfig`读取配置，`MongoConfig`类创建多个`MongoTemplate`实例，支持用户名密码认证。为避免保存`_class`字段，扩展了`MappingMongoConverter`。动态切换数据源可通过手动设置`ThreadLocal`标识，结合`DynamicMongoTemplate`选择对应模板；或通过AOP切面自动切换，实现无侵入式数据源切换。针对`MongoRepository`的自定义方法无法通过AOP生效的问题，提出了两种解决方案：一是直接使用`MongoTemplate`；二是创建自定义接口及实现类，继承`MongoRepository`，实现动态数据源调用。该方案适用于需多库动态查询的复杂业务场景，兼顾灵活性与可维护性。
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SpringBoot多数据源集成——MySQL 本文介绍了在Spring Boot项目中实现基于条件动态切换MySQL数据库的完整方案。通过配置多个数据源（如default、csfa），并使用`AbstractRoutingDataSource`结合`ThreadLocal`实现数据源动态路由。配置包括Maven依赖、`application.yml`中多数据源定义、`DataSourceConfig`类中通过`@ConfigurationProperties`加载数据源并构建`DynamicDataSource`。为避免循环依赖，需添加`@Lazy`注解，为指定默认数据源需使用`@Primary`。提供三种切换方式：手动切换、注解+AOP自动切换、拦截器自动切换。注解方式支持类/方法级别指定数据源，AOP切面需注意执行顺序（`@Order(-1)`）并处理事务嵌套问题。拦截器可从请求头获取`bus-tab`动态设置数据源，实现无侵入式切换。三种方式可组合使用，灵活满足不同场景需求。此外，也提及可使用Apache ShardingSphere实现更高级的动态数据源管理。
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